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Marlene Manirafasha

Data Analyst / Data Scientist

Summary

Forte de mes acquis académiques dans les sciences de la donnée et en m'appuyant sur mon expérience en modélisation, je désire évoluer professionnellement dans le domaine. Organisée et autonome, j'ai à cœur de rejoindre une équipe passionnée, apporter de la valeur et apprendre des collaborateurs expérimentés dans le domaine de la Data.

Professional experiences

Stagiaire data analyst

Université catholique de Lille , Limoges - Internship

From May 2023 to June 2023

Contexte : Projet de recherche sur l'analyse de la répartition des services et commerces géolocalisées en France

- Préparation et exploration des données
- Analyse exploratoire des données : AFC
- Classification : k-means
- Présentation des résultats

Outils : R

Data analyst - suivi des projets

Weworld GVC Italia , Bujumbura - Permanent contract

From October 2021 to August 2022

Contexte : ONG internationale italienne œuvrant au Burundi à travers divers projets dans les domaines de la santé, la nutrition et l’environnement entre autre. Mon rôle : suivi des KPI des projets.

- Conception des supports de collecte de données (questionnaires)
- Analyse des données des divers projets : tableau de bord de suivi de la performance.
- Rédaction de rapport d'activité mensuellement.

Outil : Excel - Power BI

Data analyst

Service Yezu Mwiza , Bujumbura - Others

From December 2020 to May 2021

Contexte : ONG locale œuvrant pour la promotion du bien être des personnes vivant avec le VIH.

- Appuyer le responsable Data Analyst : Collecte des données des différents services, analyse et rédaction de rapports (mensuel et trimestriel)
- Suivi de la performance par rapport aux KPI (ex : évolution sanitaire des bénéficiaires, nombre de visites médicales, personnes sensibilisées, etc)

Outil : Excel - Power BI

Additional training

Licence en Statistique

Université du Lac Tanganyika - Statistique

2015 à 2018

Associations

FFBN (Fils et Filles du Burundi du Nord)

Coach de danse traditionnelle

Degree

FASEST - Faculté des sciences économiques, sociales et des territoires – Master – Economie et Management – 2024 – M2 Econometrie appliquee
FASEST - Faculté des sciences économiques, sociales et des territoires – Master – Economie et Management – 2023 – M1 Econometrie appliquee

Languages

Français - Langue maternelle

Anglais - Technique

Skills

Analyse de données
visualisation de données
Programmation Python
Machine Learning
programmation sur R
Adaptabilité
Aime apprendre
Sens de responsabilité
Bon sens relationnel

Hobbies

  • Sport :Taebo-Sport en salle
  • Lecture : Romans-bibliographie
  • Danse