Charles-Meldhine Madi Mnemoi

Force de proposition - Autonome - Curieux - Rigoureux - Esprit d'analyse

Actuellement apprenti Data Analyst, je suis disponible dès Septembre 2022 pour un contrat d'apprentissage ou de professionnalisation dans le cadre d'un master ou une école d'ingénieur orienté Data Science en tant que Data Engineer ou Data Scientist.

Lors de mon contrat actuel, j'ai pu développer mes compétences de traitement de données et de data visualisation en Python et découvert avec grand intérêt la gestion et l'alimentation de bases de données à travers notamment la réalisation d'un proof of concept permettant l'alimentation automatique du portail Open Data de la Ville de Roubaix.

De plus, je me forme à travers ma formation actuelle et des projets personnels à la Data Science (Machine Learning, modélisation statistique) et aux bases du développement informatique (Linux, Git, Docker).

Je souhaite ainsi proposer et approfondir mes compétences en Data Engineering et en Data Science au sein d'une entreprise recherchant un alternant pour des projets mêlant traitements de données et modélisation statistique.

Projets réalisés :

- Réalisation d'une interface graphique permettant l'automatisation de la réalisation de tableaux de bord à partir des fichiers thématiques INSEE avec Python et Qt -> Proposition du projet à la hiérarchie | 15 100 IRIS et 700+ indicateurs traités | Tableaux de bord générés en 10 minutes au lieu d'une journée
- Réalisation d'une chaîne décisionnelle (data pipeline) permettant l'alimentation en temps réel d'un tableau de bord Power BI sur les données d'un magasin de disques fictif grâce à Oracle Data Integrator (flux ETL/ ELT)
- Réalisation d'une application web permettant de prédire le meilleur temps théorique d'un "speedrun" de jeu vidéo à l'aide de Python, Scikit-learn et Streamlit -> Web scrapping de 3 800+ temps | MAE du meilleur modèle : 388 secondes
- Réalisation d'une application web permettant d'explorer des statistiques sur les paroles du rap français à l'aide de Python, AWS et Streamlit -> Web scrapping de paroles de plus de 21 000 chansons | Mise en place d'une instance AWS RDS

Compétences / Technologies : Python (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Pyplot, Streamlit, Flask), Machine Learning, Statistique, SQL, Git, R, Linux, Docker, QlikView, Power BI, Oracle Data Integrator, AWS

N'hésitez pas à visiter mon portfolio : https://www.datascienceportfol.io/cmnemoi
Ou mon Github : https://github.com/cmnemoi pour achever de vous convaincre...

... et enfin contactez moi !

-> 07 85 32 02 66
-> charlesmeldhine.madimnemoi@gmail.com