Résumé
Passionné par l’analyse de données et leur valorisation statistique. Je possède une expertise en traitement et valorisation des données appliquée à l’agriculture, l’énergie et l’économie. Spécialisé en automatisation des processus analytiques sous R et Python, je transforme les données complexes en analyses approfondies facilitant la prise de décision.
Expériences professionnelles
Data analyste/ chargé d'études statistiques
DAAF Guadeloupe - Direction de l Alimention de l Agriculture et de la Forêt de Guadeloupe , Saint-claude - Service civique
De Juillet 2024 à Aujourd'hui
Assuré le traitement, l’analyse et la valorisation des données agricoles au niveau régional dans le but d’optimiser la
compréhension des dynamiques locales et contribuant à l’atteinte des objectifs des agriculteurs. Participation active à
l’amélioration des outils statistiques et des rapports analytiques en automatisant les processus et en renforçant la fiabilité des indicateurs, facilitant ainsi la prise de décision des parties prenantes
Réalisations:
-Analyse et valorisation des données agricoles : Automatisation d’un code R pour le traitement, la comparaison et la
visualisation des données du RICA en Guadeloupe, avec génération de rapports dynamiques sous Excel.
Création de tableaux de bord et visualisations avancées avec ggplot2, dplyr et tidyr, facilitant la prise de décision des
acteurs régionaux.
-Nettoyage, transformation et structuration des données avec R et Excel, assurant la fiabilité des analyses et leur
pertinence décisionnelle.
-Migration et modernisation des outils d’analyse en automatisant des processus sous R et Excel, optimisant le temps de
traitement des données.
-Mise en place d’un observatoire régional pour l’agriculture biologique, consolidant et exploitant les données pour offrir
une vision claire des performances locales.
-Production de rapports et publications analytiques pour les enquêtes agricoles (PKGC, Recensement Agricole) avec
Adobe InDesign, assurant une diffusion efficace des résultats.
Analyste data en energie et environnement
IrRADIARE , Alges - Stage
De Juillet 2023 à Septembre 2023
Analyse des tendances énergétiques et environnementales européennes à travers le traitement, l’exploration et la visualisation de données complexes. Développement de modèles prédictifs en Python pour anticiper la consommation énergétique et optimiser l’efficacité énergétique, apportant un soutien stratégique aux décideurs. Réalisations:
-Extraction et manipulation de données environnementales à grande échelle avec SQL (jointures, requêtes optimisées,
agrégations).
-Nettoyage, transformation et analyse des tendances énergétiques européennes avec Python (pandas, numpy,
matplotlib).
-Création de visualisations avancées à l’aide des librairies Matplotlib et Seaborn pour aider à l’interprétation des
données et à la prise de décision.
Associations
Parcours officiels
Langues
Français - Courant / Langue maternelle
Anglais - Courant / Langue maternelle
Espagnol - Intermédiaire
Bambara - Courant / Langue maternelle