L'alliance humAIN est présente à cette 6ème édition avec 3 démonstrateurs.

Démo 1 :    Visual QA – Dialoguer avec une Intelligence Artificielle                         

Equipe Sequel commune à Inria et au laboratoire CRIStAL (Université de Lille, Centrale Lille, CNRS) :
L’équipe Sequel est spécialisée dans l’apprentissage séquentiel. Au lieu de considérer que les données sont disponibles (dans une base de données par exemple), Sequel va traiter des données qui arrivent en flux, les unes après les autres.
Visual QA est un jeu interactif pour initier l’ordinateur à notre langage. Il illustre la capacité d’un ordinateur à dialoguer naturellement à partir d’une image grâce à l’apprentissage par renforcement. Poser des questions en langue naturelle concernant une image et obtenir des réponses pertinentes : c'est l'objet de VQA, créé par des chercheurs de l'équipe Sequel, en collaboration avec ceux du Mila à Montréal. « L'homme porte-t-il une moustache ? De quoi est fait le sol ? Combien de personnes sont présentes ? »  L’ordinateur répond aux questions de manière autonome !

Démo 2 : Optimisation de préparation de colis                                             

Equipe-projet Inocs, commune à Inria et au laboratoire CRIStAL (Université de Lille, Centrale Lille, CNRS)
L’équipe de recherche Inocs a travaillé avec l’entreprise Jules, autour de l’optimisation des opérations de préparation de commandes dans l’entrepôt de la marque. Il s'agissait d’améliorer le processus de préparation et l’envoi de 4 000 colis au quotidien vers les 440 magasins. L’objectif était de réorganiser l’ensemble de la chaîne en repensant les emplacements des produits dans les entrepôts de stockage, la constitution du contenu des colis et l’organisation des tournées.

Démo 3 : Elm Ovation, donner du sens aux vidéos                                             

CRIL, Centre de Recherche en Informatique de Lens (CRIL UMR 8188) - laboratoire de l’Université d’Artois et du CNRS
Elm Ovation : Ce logiciel d'annotation de vidéos à partir d'ontologies a été conçu dans le cadre du projet Européen AniAge pour aider à la préservation du patrimoine culturel immatériel de l'Asie du Sud-Est. Il permet d'associer de la sémantique à des corpus constitués d'un grand nombre de vidéos.