Le 15 décembre dernier, dans le cadre de la 1ère édition du Hackathon AI4IA (Artificial Intelligence for Industrial Application Hackathon), l’équipe du L2EP (Laboratoire d’Electrotechnique et d’Electronique de Puissance de Lille) composée de Jérôme Tomezyk, post doctorant CARNOT ARTS et de Thomas Henneron, maître de conférences en génie électrique à l’université de Lille, a remporté le 1er prix et a obtenu le prix spécial Mathworks parmi une centaine d’équipes inscrites.
L'équipe travaille sur les méthodes de réduction de modèles numériques de dispositifs électriques. A partir de données temporelles extraites d’une application industrielle, la problématique était d’établir un modèle de prédiction en vue d’applications en temps réel. L’évaluation portait sur le temps d’apprentissage et le nombre de données nécessaires à la phase d’entrainement du modèle de prédiction, la prédiction de résultats issus de jeux de données tests et sur la présentation de l’approche développée.
Elle a obtenu, comme prix une dotation financière de 5000 €, un accès aux ressources documentaires Techniques de l’Ingénieur à hauteur de 3000 € et 1500 USD de crédits AWS. Au titre du prix MathWorks, ils ont obtenu 1000 € de chèques cadeaux Amazon.
En savoir plus sur le L2EP ICI
| L'hackathon IA4AI, 1ère édition, était organisé par ArianeGroup, Atos et SKF Magnetic Mechatronics, avec Techniques de l'Ingénieur et le soutien de Mathworks et AWS, et portait sur l'intelligence artificielle dans les applications industrielles. La finale du hackathon IA4AI (ouvert aux spécialistes de l’IA), organisée au Campus de l’Espace à Vernon (27), a permis à 7 finalistes de présenter leurs résultats en « pitchant » devant un jury composé de François CAIRE, lead scientific Software developer and data scientist chez SKF, Kaoutar SGHIOUER, CTO 5G & AI solutions and Group AI Authorative Advisor chez ATOS et les experts d’ArianeGroup, Bruno, Mickael, Romain, Jean-Loup et Serge. Lancé en septembre dernier via la plateforme Agorize, la première étape avait permis à plus de 100 équipes de travailler sur un data et et de livrer des premiers résultats aux vues desquels 7 finalistes ont donc été retenus. Ces derniers ont ensuite disposé de deux semaines pour plancher sur de nouvelles données. |
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